我们去年在 DeepSeek 热度达到巅峰时首次报道了 Baseten。如今，他们已经完成了高达 130 亿美元的巨额融资，并成为新一批 AI 基础设施超级独角兽（AI Infra decacorns）之一。与英伟达（Nvidia）、英特尔（Intel）以及半导体综合体一样，它们是推理拐点（Inference Inflection）的最大受益者。
我们在 2026 年开源权重辩论（Open Weights debate）达到顶峰之际，再次将目光投向 Baseten。Ali 发布了一篇关于 Kimi K3 的病毒式拆解分析：
ali (@waterloo_intern) 我花了 48 小时研究 Kimi K3 的模型代码。
这消耗了：
- 650 毫克咖啡因（必须的）
- 40 罐 LaCroix 气泡水（可选的……世界纪录（？））
- 8 篇论文
- 缩短了 6 个月的寿命
终于彻底搞懂了 Kimi K3 的整个演进脉络以及我们是如何走到这一步的……自那以后的每一步
自从你上次见到他以来，Philip 已经在 AI Engineer 大会上发表了演讲，并撰写了在旧金山随处可见的《推理工程权威指南》（definitive book on Inference Engineering）：
三年前，推理工程（inference engineering）作为一个类别几乎还不存在。
如今，它是 AI 领域最关键的学科之一。推理工程本质上解决的是一个与标准模型训练完全不同的问题：“如何将训练得到的权重转化为一个在大规模应用下依然快速、可靠且成本可控的产品？” 专注于这些问题创造了一个全新的优化难题。